在大数据与人工智能快速发展的今天，中国的冰雪运动员越来越倾向于运用前沿科技来提升竞技水平。知名的花样滑冰双人舞组合王诗玥与柳鑫宇就是其中的代表之一。 两人训练结束后，便急匆匆地走进东北师范大学体育学院，参加以“速度灵敏性认知测试及训练系统”为核心的智能化训练课程，借助大数据与AI实现针对性提升。 训练地点由吉林省体育局与吉林省科技厅联合依托东北师范大学设立，形成吉林省竞技体育能力提升重点实验室（冰雪项目）和吉林省冰雪运动重点实验室的协同网络。这也是全国范围内唯一以冰雪项目为核心研究方向的省级重点实验室。 东北师范大学的刘俊一教授兼任两个实验室的主任。他介绍，王诗玥与柳鑫宇所使用的训练体系被命名为“冠军模型”，截至目前已帮助一百多名运动员在不同级别的赛事中夺得冠军，包括如武大靖、孙龙、张楚桐等知名选手。 在多种设备的支持下，训练项目实现了全面数字化。以“等速肌力测试与训练系统”为例，它能评估运动员各块肌肉的力量状态；冰雪大数据中心的人工智能通过观看数千场专业比赛，能够给出运动员在比赛中的十几项关键参数。 “专业运动员的成绩提升往往来自那些容易被忽视的细节。过去，训练更多依赖教练的经验，而现在运动员仿佛数字人般，数据清晰可见，经验与科技的协同让训练变得更加立体、分层且精准。”刘俊一指出。 此外，实验室还开发了FCPS系列冰雪装备，主打产品包括青少年竞速滑雪板、3D打印防撞头盔以及高山滑雪辅助训练系统等，另有一系列装备仍处于研发阶段，如智能可穿戴系列冰雪装备等。 刘俊一表示，未来的目标是通过构建中国冰雪运动的“冠军大模型”，推动中国冰雪运动的数字化与智能化发展与转型，提升科学训练水平以及在国际赛事中的竞争力。